化工厂设备状态监测与故障诊断

化工厂设备大多数为风机、水泵等旋转机械设备,设备运转的好坏直接威胁着全厂的安全生产,系统一旦出现供应中断,将给厂部带来不可估量的经济损失。因此,对重点设备的运行状态监测与故障诊断,实施有效的预防维修,防止事故发生,在设备管理中具有重要的现实意义。


设备状态监测

准确掌握设备的运行状态,充分发挥设备的潜能,给企业带来经济效益,是每一名设备管理者所面临的关键问题。设备在运行时,由于各运动部件的相互作用,都会产生一定的振动。在正常情况下,这种振动较小,不会造成大的影响,然而,在机械内部发生异常时,通常情况下都会振幅增大,振动性质改变等现象。旋转机械损坏,其90%以上都是在振动增大后发生。当某个部件异常时,振动就带着这个异常部件的特征信息进入振动程序。通常用来描述振动的三个参数是位移、速度、加速度。因此,我们通过检测这三个参数,就可以分析来自设备的振动情况,掌握设备的运行状态,通过故障分析,进而判断出故障的部位和原因。由此可见,对设备实施状态监测和故障诊断,及时掌握设备运行状态,有效防止设备故障及事故的发生。

设备状态监测技术是通过监测设备或生产系统的温度、压力、流量、振动、噪声、润滑油黏度、消耗量等各种参数,通过对工艺参数的分析,判断设备运行的好坏,对机组故障作早期预测、分析诊断与排除,将事故消灭在萌芽状态,有效地降低设备故障停机时间,提高设备运行可靠性,延长机组运行周期。   

注重强化相关人员安全意识,提高操作人员的业务素质和技术水平,严格按照安全技术操作规程进行使用、维护和保养。建立健全巡检保证体系,生产岗位操作人员负责对本岗位使用设备的所有巡检点进行检查,专业维修人员要承包对重点设备的巡检任务。各单位都要根据设备的多少和复杂程度,确定设置专职巡检工的人数和人选,专职巡检工除负责承包重要的巡检点之外,要全面掌握设备运行动态。

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设备故障诊断与预维修   

这一技术的应用极大地改变了原有的维修体制,可节省大量维修费用。多年来,多数企业对设备维修主要采用计划维修和临时检修,往往造成欠修或过剩维修,不仅费时费力,而且降低了设备的工作性能和寿命,严重时导致事故的发生。采用故障诊断技术后,可以变“事后维修”为“事前维修”,变“计划维修”为“预知维修”。在工业生产中,通过预知维修,可降低事故率,保证设备在最佳状态下正常运转,生产按预定计划完成,从而提高经济效益。
预知维修的发展是和设备管理的信息化、设备状态监测技术、故障诊断技术的发展密切相关的,预知维修需要的大量信息是由设备管理信息系统提供的,通过对设备状态的有效监测,搜集设备或生产系统的温度、压力、流量、振动、噪声、润滑油黏度、消耗量等各种参数,通过专家系统对各组参数进行分析,判断设备的运行状态,进而实现对设备的预知维修。应保持持之以恒,常抓不懈,真正做到“预防为主”,就一定能够杜绝重大设备事故的发生,保障设备安全、优质、高效、长周期地运转。


随着科学技术与生产的发展,机械设备检修强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,同时设备更加复杂,各单元系统的关联愈加密切,往往某处微小故障就会引发连锁反应,导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏,不仅造成巨大的经济损失,而且会危及人身安全,后果极为严重。设备管理是一个复杂的综合性课题,除了把好管、用、养、修关之外,还要领导重视,设备管理、操作、维修等相关人员要做到责任明确,有章可循,有据可查,记录清晰。既要有人操作,也要有人监督,做到专管与群管相结合。采用设备状态监测技术和故障诊断技术,就可以及时发现故障,避免事故的发生。通过设备故障诊断,了解和掌握设备在使用过程的状态,确定其整体或局部是否异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势,消除设备隐患,已达到长期运行的目的。

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