智能化制造的趋势下 传统行业如何大数据转型

历史上每一次工业革命,都不仅带来了技术上的革新,更是产生了全新的、甚至颠覆性的生产模式和管理模式。在历史变革的洪流中,有的企业被时代抛弃,而有些企业则紧跟时代潮流,抛旧换新,通过积极地革新来抢占市场,在时代红利中分得一杯羹。现在,第三次工业革命已走向完成形态,人们时刻关注着:第四次工业革命什么时候来?实际上,第四次工业革命已经悄然开端:随着德国政府在报告《未来图景“工业4.0”》正式提出“工业4.0”,核心为智能制造的第四次工业革命可以说是正式开始了。

至少,目前在国内,许多企业的信息化都还在探索阶段。特别是智能化管理的进程,比起许多优秀的海外企业来说,更是差了一大截。就设备管理而言,大数据在其中的应用价值很高,但多数企业未曾加以好好利用。以至于面临以下困境——管理基本上都处于粗放的管理模式状态下。


在智能制造、互联网+的发展趋势下,制造业如何实现大数据转型?

设备智能管理


一、设备台账的智能管理

设备运行积累海量的日志信息,比如设备维修记录、设备事故记录等,因此可以利用采集系统将数据收集,并且将其保存在数据库中,以便更加安全的保护系统的运行完整性。台账一般有这几块:设备基本信息、点检记录数据、维修报修数据、保养数据、备件管理与更换记录数据。

各环节设备台账形成设备档案

但数据收集往往受到设备的摆放、规模、位置等因素影响,时常出现收集困难、效率底下、后期处理工作量大等问题。

因此,数据收集建议使用规范的采集系统代替纸质表格、及excel表格。

纸质资料的缺点显而易见:数据无法充分利用,共享困难,容易丢失,后期维护成本极高。
excel表格是相互独立的,数据之间毫无关联,很难进行系统性的查询、梳理等工作。比如,查找一台设备的历史巡检、维修、保养记录,无异于大海捞针。只有实现设备台账的智能化管理,大大简化了数据的查询、共享和汇总统计工作,帮助企业实现设备规范化、精益化管理。


二、设备运行状态的智能管理

凡是提及大数据存储,云计算是除开传统IT的必经之路。甚至在这两年的企业应用中,云计算已有反超之势。随着云技术的发展,云计算在成本、稳定性、安全和效率层面已经远超传统IT。企业上云后综合成本下降一半,稳定性提升 10 倍以上,安全性提升 50 倍。

(1)设备动态数据展示,动态数据能方便上级领导对设备各个环节运行状况的掌握,可以实时查看并监控大型和特种设备的运行状况

(2)设备运行数据分析,包块设备点检记录、设备保养记录、设备维修记录,这类数据则是为了检查对设备的维护保养是否到位,定期检查是否落实


对于很多传统生产制造型企业来说,信息化转型之路虽漫漫,却势在必行。 设备和生产息息相关,通过更智能的设备管理,可以为管理者提供可视化的信息窗口,用数据决策生产,降低成本与风险,实为上策。管理者应当放宽眼界、紧随时代潮流,提早开启信息化转型,登上大数据飞速发展的快车。


前方到后方的数据传输必须确保实时、准确。比如——突然发现设备故障,此时最忌讳一种情况:设备发生故障,工人需要先打电话报修,维修人员到现场做初步调查后再报告给主管进一步处理。但事实上为了把对生产进度的影响降低到最小,必须缩短故障抢修时间,确保设备稳定运行。因此及时响应派工非常重要。让维修主管第一时间收到提醒,维修主管根据照片和视频情况判断故障情况,直接选择相关的维修负责人进行派单处理。

相关推荐:

上一篇:设备点巡检管理四大难题,解决方案在这里

下一篇:轴承异常旋转声响所反映的轴承故障分析方法